CoDNA Request access

სერვისები

ჩვენ შემოგვაქვს AI თქვენს კომპანიაში და ის ჩვენი წასვლის შემდეგაც აგრძელებს მუშაობას.

ჩვენ ვნერგავთ CoDNA-ს თქვენი დოკუმენტებითა და შეხვედრებით, ვაკავშირებთ მასთან Claude-სა და ChatGPT-ს, ვაავტომატიზებთ ორ ან სამ ყოველკვირეულ რუტინულ ამოცანას და ვასწავლით თქვენს გუნდს მის გამოყენებას. ამას რვა კვირა სჭირდება, შედეგს კი საწყის მონაცემებს ვადარებთ.

დაჯავშნეთ 30-წუთიანი ზარი როგორ მიმდინარეობს პროექტი

ეს გვერდი ხელმისაწვდომია ინგლისურადაც: In English

რას მიიღებთ

თქვენი საკუთარი CoDNA

თქვენი კომპანიის დახურული ცოდნის ბაზა, რომელიც განთავსდება ჩვენს ან თქვენს სერვერებზე. მასში ინტეგრირებული იქნება ის ინფორმაცია, რასაც უკვე ინახავთ Confluence-ში, Notion-სა თუ Google Drive-ში.

AI, რომელიც იცნობს თქვენს კომპანიას

მას უკავშირდება Claude, ChatGPT, Claude Code და Codex. თითოეული თანამშრომელი ავტორიზაციას გადის საკუთარი ანგარიშით და მათი AI ხედავს მხოლოდ იმას, რაზეც მათ აქვთ წვდომა.

სამუშაო, რომელიც თავისით სრულდება

ორი ან სამი განმეორებადი ამოცანის ავტომატიზაცია. მაგალითად, შეხვედრის ჩანაწერების გადაქცევა გადაწყვეტილებებად, ყოველკვირეული რეპორტები ან ხშირად დასმულ კითხვებზე პასუხები. თითოეულ შედეგს ადასტურებს ადამიანი.

გუნდი, რომელიც აგრძელებს მუშაობას

მოკლე ტრენინგები თქვენსავე სამუშაო პროცესებზე და ორიდან ოთხამდე შიდა ექსპერტი თქვენი გუნდიდან, რომლებიც ჩვენ გარეშეც შეძლებენ ახალი ავტომატიზაციის შექმნას.

რა იცვლება თქვენი ბიზნესისთვის

ექვსი მაგალითი იმისა, თუ რას ცვლის პროექტი ყოველდღიურობაში. თქვენი პროექტისთვის ჩვენ შევარჩევთ ორ ან სამ ყველაზე მნიშვნელოვან მიმართულებას და გავზომავთ მათ.

შეხვედრები, რომლებიც ტოვებს ჩანაწერს

მანამდე: ყოველკვირეული შეხვედრის გადაწყვეტილებები ინახება რამდენიმე ადამიანის ჩანაწერებში და ერთი თვის შემდეგ არავინაა დარწმუნებული, ვინ რაზე შეთანხმდა.

შემდეგ: შეხვედრის ტრანსკრიფცია კეთდება ქართულად, აგენტი ამზადებს გადაწყვეტილებებისა და სამოქმედო ნაბიჯების მონახაზს, შეხვედრის ორგანიზატორი კი მათ ადასტურებს. ნებისმიერს შეუძლია იკითხოს „რა გადავწყვიტეთ ამასთან დაკავშირებით?“ და მიიღოს პასუხი შეხვედრის ბმულთან ერთად.

ახალი თანამშრომლების სწრაფი ადაპტაცია

მანამდე: ახალი კოლეგა პირველ კვირებს იმაში ხარჯავს, რომ სხვებს ეკითხება, სად ინახება ინფორმაცია და როგორ სრულდება ესა თუ ის საქმე.

შემდეგ: ადაპტაციის ასისტენტი პასუხობს თქვენივე დოკუმენტებზე დაყრდნობით და უთითებს წყაროს ბმულს, რათა გამოცდილ კოლეგებს ნაკლებად მოუწიოთ მუშაობის შეწყვეტა.

მზა პასუხები განმეორებად კითხვებზე

მანამდე: პროცედურების, ფასების ან პოლიტიკის შესახებ ერთი და იგივე კითხვები ყოველდღიურად ართმევს დროს თანამშრომლებს.

შემდეგ: AI ამზადებს პასუხის მონახაზს თქვენ მიერ დადასტურებული გვერდებიდან, ადამიანი კი ამოწმებს მას გაგზავნამდე.

თქვენთვის მომზადებული ყოველკვირეული რეპორტები

მანამდე: ვინმე პარასკევის მეორე ნახევარს ყოველკვირეული რეპორტისთვის სიახლეების შეგროვებაში ატარებს.

შემდეგ: მონახაზი მზადაა პარასკევს დილით. ის ეფუძნება კვირის ამოცანებს, შეხვედრებსა და ცვლილებებს, თანამშრომელს კი მხოლოდ მისი გადამოწმება უწევს.

კოდი, რომელიც მიჰყვება თქვენს წესებს

მანამდე: შემფასებლები იმეორებენ ერთსა და იმავე კომენტარებს, წესები კი მხოლოდ უფროსი ინჟინრების თავში არსებობს.

შემდეგ: სანამ ადამიანი ნახავს, AI ამოწმებს თითოეულ pull request-ს თქვენი დაწერილი წესების მიხედვით, კოდირების აგენტები კი კითხულობენ თქვენს არქიტექტურულ ჩანაწერებს.

ცოდნა, რომელიც რჩება თანამშრომლების წასვლის შემდეგ

მანამდე: როცა ვინმე მიდის, მისი ცოდნაც მასთან ერთად მიდის.

შემდეგ: გადაწყვეტილებები, პროცედურები და სამუშაო ინსტრუქციები იწერება ყოველდღიური მუშაობის პროცესში იქ, სადაც ადამიანები და მათი AI ხელსაწყოები მარტივად იპოვიან.

რას იგებთ: ნაკლები დრო რუტინულ საქმეზე, სანდო პასუხები უფრო სწრაფად და კომპანიის მეხსიერება, რომლის გამოყენებაც თქვენს AI ხელსაწყოებს შეუძლიათ. საზომ ინდიკატორებზე პირველივე კვირაში ვთანხმდებით, რათა სხვაობა ციფრებში დაინახოთ.

რატომ მუშაობს ეს აქ

  • შეხვედრები ქართულად. Teams-სა და Zoom-ს არ აქვთ ქართული ენის ტრანსკრიფციის მხარდაჭერა. CoDNA-ში ჩატარებული შეხვედრა თითოეულ მონაწილეს ცალკე აუდიოხაზზე იწერს, ამიტომ ტრანსკრიპტში ზუსტად ჩანს, ვინ რა თქვა, მიღებული გადაწყვეტილებები კი თქვენს ვიკიში ინახება.
  • თქვენი მონაცემები თბილისში. სისტემა განთავსებულია ჩვენს სერვერებზე Cloud9-ის მონაცემთა ცენტრში თბილისში, ან თქვენს საკუთარ სერვერებზე. შეხვედრის აუდიოს ტრანსკრიფციას Google-ის Gemini უზრუნველყოფს.
  • შედეგები, რომელთა შემოწმებაც შეგიძლიათ. პირველ კვირაში ვთანხმდებით სამ მიზანზე და ვზომავთ საწყის მდგომარეობას. ბოლოს კი გაწვდით რეპორტს ამ ციფრებთან მიმართებაში.
  • არანაირი მიჯაჭვულობა. თითოეული გვერდი არის მარტივი markdown ფორმატის. ნებისმიერ თანამშრომელს ნებისმიერ დროს შეუძლია ჩამოტვირთოს ის, რაზეც წვდომა აქვს, ხოლო ჩვენ მიერ შექმნილი სისტემა სრულად თქვენ გრჩებათ.

როგორ მიმდინარეობს პროექტი

ხუთი ეტაპი რვა კვირის განმავლობაში. თქვენ ადასტურებთ თითოეულ მათგანს დასრულებისას. მესამე კვირიდან ეტაპები ერთმანეთს კვეთს, რათა თანამშრომლებმა ისწავლონ იმ ავტომატიზაციებზე, რომლებსაც რეალურად გამოიყენებენ.

  1. მოკვლევა, 1-ლი კვირა. ვესაუბრებით თქვენს ხუთიდან რვა თანამშრომელს, ვადგენთ განმეორებადი სამუშაოების რუკას და ვთანხმდებით სამ მიზანზე საწყისი მაჩვენებლებით.
  2. გამართვა, მე-2 და მე-3 კვირა. თქვენი CoDNA, ავტორიზაცია კომპანიის ანგარიშებით, არსებული დოკუმენტების ინტეგრაცია და AI ხელსაწყოების დაკავშირება.
  3. ტრენინგი, მე-3-დან მე-6 კვირამდე. მოკლე სესიები როლების მიხედვით, თქვენსავე სამუშაო პროცესებზე და თქვენი გუნდიდან შერჩეული ორიდან ოთხამდე შიდა ექსპერტი.
  4. ავტომატიზაცია, მე-4-დან მე-7 კვირამდე. თქვენს შიდა ექსპერტებთან ერთად ვქმნით თქვენ მიერ შერჩეულ სამუშაო პროცესებს და ვზომავთ თითოეულ მათგანს.
  5. გადაბარება, მე-8 კვირა. შედეგების რეპორტი საწყის მაჩვენებლებთან შედარებით, სამუშაო ინსტრუქცია თითოეული ავტომატიზაციისთვის და თქვენი AI-ის გამოყენების პოლიტიკა.

დაწყების სამი გზა

თითოეულს აქვს ფიქსირებული ფასი, რაზეც დაწყებამდე ვთანხმდებით. თუ ორი თვის განმავლობაში გააგრძელებთ, გადახდილი თანხა შემდეგი ეტაპის საფასურში ჩაითვლება: ვორქშოფის — პილოტში ან პროგრამაში, ხოლო პილოტის — პროგრამაში. ერთდროულად მხოლოდ ერთ ახალ კომპანიასთან ვიწყებთ მუშაობას.

ვორქშოფი

ერთი დღე თქვენი გუნდის რეალურ სამუშაოზე, თქვენივე კოდითა და დოკუმენტებით. ვიწყებთ იმით, რაც თქვენი ბიზნესისთვის ყველაზე მნიშვნელოვანია, გუნდთან ერთად ვქმნით ერთ რეალურ ცვლილებას და დღეს ვასრულებთ ერთობლივი გადაწყვეტილებით — ღირს თუ არა პილოტის დაწყება.

  • 12 ადამიანამდე
  • პირველი სამი სატრენინგო სესია, შეკუმშული ფორმატით
  • CoDNA 30-დღიანი სატესტო ვადით

დაჯავშნეთ ზარი

პილოტი

სამი კვირა. ერთი გუნდი და ერთი სამუშაო პროცესი, რომლის შედეგიც ფასდება დასაწყისშივე შეთანხმებული ერთი საზომით.

  • მოკვლევა და თქვენთან შეთანხმებული ერთი საზომი
  • თქვენი CoDNA-ს გამართვა და დაკავშირება
  • ერთი ავტომატიზებული სამუშაო პროცესი და დასკვნითი რეპორტი გაგრძელება-არგაგრძელების გადაწყვეტილებისთვის

დაჯავშნეთ ზარი

პროგრამა

რვა კვირა. ყველაფერი ზემოთ ჩამოთვლილი, თქვენი გუნდების მასშტაბით, გაზომილი შედეგებით.

  • ორი ან სამი სამუშაო პროცესის ავტომატიზაცია
  • ტრენინგი როლების მიხედვით და შიდა ექსპერტები
  • შედეგების რეპორტი და სამუშაო ინსტრუქციები

დაჯავშნეთ ზარი

ვისთან ითანამშრომლებთ

თითოეულ პროექტს ხელმძღვანელობს თორნიკე რაზმაძე, რომელიც ქმნის CoDNA-ს. ჩვენ თავადაც ასე ვმუშაობთ: CoDNA ვითარდება Claude Code-ის დახმარებით, რომელიც კითხულობს პროექტის გადაწყვეტილებების CoDNA-ს, Medspace კი კომპანიის ცოდნას ასევე CoDNA-ში ინახავს. ხელშეკრულებები ფორმდება Radium 2023 LLC-სთან თბილისში.

დაიწყეთ 30-წუთიანი ზარით

გვიამბეთ, რას აკეთებს თქვენი გუნდი და რაში იხარჯება დრო. ჩვენ გულწრფელად გეტყვით, დაგეხმარებათ თუ არა AI და საიდან უნდა დაიწყოთ. ზარი უფასოა.

დაჯავშნეთ 30-წუთიანი ზარი იკითხეთ CoDNA-ს შესახებ